CatBoost Яндекса официально представлен
Новый метод машинного обучения от Яндекса, под названием CatBoost, был официально представлен публике. Как отмечается в сообщении компании, этот метод приходит на смену MatrixNet. В качестве положительных качеств нового метода, создатели называют усовершенствованный алгоритм, более универсальный по сравнению с предшественником.
Новая технология научится использовать наравне с числовыми данными фотографии. Теперь для работы будут доступны данные из самых разных источников. Таким образом, снижается процент вероятных ошибок. Категоризация и анализ будут максимально упрощены.
Создатели отмечают, что CatBoost уже был протестирован. Причём местом для тестирования стал ЦЕРН – Европейский центр ядерных испытаний. Возможности CatBoost были использованы в полной мере. Было на практике определено, что уровень безошибочной работы намного выше, чем у многих конкурентов.
Алгоритм будет использоваться для ленты Яндекс.Дзен. Помимо этого, предусмотрено решение и в других проектах, таких, как YandexDataFactory, Яндекс.Такси.
Библиотека машинного обучения CatBoost уже находится в открытом доступе.
Рекомендуем также посмотреть: контекстная реклама в Воронеже, веб-студия в Воронеже.
